Necesitamos etiquetas de IA en el contenido creativo, pero no por las razones que crees

En marzo, una imagen de un Papa Francisco agresivamente a la moda creada por inteligencia artificial se volvió viral en las redes sociales.

En abril, la canción "Heart on My Sleeve", con voces filtradas para sonar como Drake y The Weeknd, ganó una inmensa popularidad en línea.

En mayo, los productores de películas expresaron un interés cada vez mayor en utilizar la IA para generar guiones, lo que generó señales de alarma para los guionistas en huelga.

Y la semana pasada, Microsoft pidió a las agencias gubernamentales que desarrollaran etiquetas para indicar el papel de la IA en la literatura, el diseño visual y la música.

Necesitamos etiquetas para el contenido generado por IA; sin embargo, la necesidad va más allá de las preocupaciones expresadas por los ejecutivos de tecnología.

Si bien el sector privado está principalmente interesado en las falsificaciones profundas y la infracción de derechos de autor, creemos que las etiquetas de contenido son necesarias para proteger a la comunidad creativa y garantizar la preservación de la conexión entre humanos que se encuentra en el corazón del arte y el entretenimiento.

Las ansiedades sobre los algoritmos que compiten con, o incluso superan, la creatividad humana no son nada nuevo. En la década de 1950, el pionero de la informática Alan Turing introdujo la prueba de Turing como un criterio básico para evaluar la capacidad de la IA para generar contenido que se asemeje a los esfuerzos humanos. La prueba desafía a los evaluadores a determinar si un texto o una obra de arte fue realizada por un humano o una máquina.

Si un filtro vocal de IA te convence de que Drake cantó "Heart on My Sleeve", entonces esa IA "pasó" la prueba de Turing.

Pero, ¿qué sucede cuando no podemos saber si algo fue hecho por un humano o por una computadora?

Resulta que cruciales para nuestro disfrute del arte son la empatía humana y la comunicación. Vemos películas, escuchamos música y leemos novelas por muchas razones: imágenes cautivadoras, hermosos sonidos y emocionantes giros en la trama. Sin embargo, estos son simplemente medios para un fin: compartir la experiencia humana y fomentar un sentido de pertenencia a una comunidad más grande.

A lo largo de la historia, los críticos han argumentado que los artistas establecen conexiones con el público infundiendo en su trabajo sus propias emociones y pensamientos. Una canción de amor resuena más profundamente cuando creemos que fue escrita por alguien que ha experimentado el amor.

A medida que la creación algorítmica se vuelve cada vez más sofisticada y enfrentamos el desafío de distinguir entre el contenido creado por humanos y el generado por IA, el factor humano invisible se vuelve primordial. ¿Nos reiremos de las bromas o lloraremos con las canciones escritas por IA de la misma manera que las creadas por un humano? Imagínese sentir escalofríos mientras escucha una melodía, solo para descubrir que fue generada por una entidad digital. ¿Cómo reaccionarás? ¿Te vincularás emocionalmente con un programa de computadora?

Este mar de arte a prueba de Turing en rápida expansión creará un torbellino de incertidumbre. En medio de la confusión, algunos consumidores buscarán islas de contenido verificable hecho por humanos. Debemos recordar que los programadores humanos, las instituciones, los datos de capacitación y sus sesgos inherentes siempre están presentes, incluso cuando el contenido es generado en última instancia por un modelo de computadora.

Afortunadamente, tenemos tradiciones establecidas desde hace mucho tiempo de etiquetado estandarizado para contenido que tiene valor para los consumidores. En los EE. UU., la Administración de Alimentos y Medicamentos utiliza etiquetas estandarizadas para la producción de alimentos orgánicos, y la Comisión Federal de Comercio supervisa las designaciones de fabricación como "Hecho en los EE. UU."

En el ámbito de la música, alguna combinación de reguladores, legisladores y sellos discográficos podría establecer estándares que definan la relación entre la IA y los humanos en el proceso creativo. ¿El cantautor creó todo el material musical e interpretado? ¿Usó un humano la IA como inspiración y luego construyó el producto final? ¿O todo el producto fue sintetizado por inteligencia artificial?

Si bien el arte generado por IA llegó para quedarse, y sus innovaciones inevitablemente afectarán los empleos y los ingresos, no anticipamos algoritmos a prueba de Turing que dejen obsoleta la producción humana. Creemos que el futuro panorama cultural probablemente incluirá una combinación de generación de IA a gran escala junto con la producción humana "artesanal": las panaderías locales de arte y entretenimiento.

Al fomentar conexiones bien equilibradas entre la demanda de creaciones humanas y la oferta de contenido hecho por humanos, podemos asegurarnos de que, incluso en un mundo inundado de materiales baratos y convincentes generados por IA, podamos invertir conscientemente nuestro tiempo y dinero en arte. eso realmente evoca la conexión humana y la empatía que valoramos profundamente.

Este ensayo es 100% contenido hecho por humanos.

Chris White es profesor asistente de teoría musical en la Universidad de Massachusetts en Amherst y es el autor de "La música en los datos". Mariusz Kozak es profesor asociado de música y director de ciencia cognitiva en la Universidad de Columbia. Es el autor de "Enacting Musical Time: The Bodily Experience of New Music".